منصة "نبض" للرعاية الصحية الذكية والتشخيص المبكر باستخدام الذكاء الاصطناعي

نبذة تعريفية عن المشروع (Abstract)

منصة رقمية متكاملة تقدم نظام فرز وتشخيص مبكر للأشعة السينية والتقارير الطبية بالاعتماد على خوارزميات الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)، مع تطبيق للهاتف يربط المريض بالمركز الصحي مباشرة.

أهداف المشروع (Objectives)

• تقليص زمن انتظار التشخيص الأولي في أقسام الطوارئ والمستشفيات بنسبة 60%.
• رفع دقة رصد الأنماط غير الطبيعية في صور الأشعة السينية إلى أكثر من 94%.
• توفير سجل صحي إلكتروني آمن ومحمي طبقاً لمعايير الخصوصية الطبية العالمية.

وصف المشروع والتفاصيل العامة

يعالج هذا المشروع مشكلة نقص الكوادر التخصصية في المراكز الطبية النائية من خلال نموذج خفيف الوزن يمكن نشره محلياً بدون الحاجة لاتصال دائم بالإنترنت. تم تدريب النموذج على أكثر من 45 ألف صورة شعاعية مصنفة مع التحقق الإكلينيكي بالتعاون مع أطباء مستشفى طرابلس المركزي. يحتوي النظام على لوحة تحكم متطورة للطبيب تدعم المراجعة اليدوية وإبداء التوصيات وإصدار الوصفات الدوائية الرقمية.

فيديو العرض التوضيحي (Demo Video)

مشاهدة العرض التجريبي للمشروع

فريق العمل والطلبة المشاركون (3)

عمر عبد الباسط الطاهر

مهندس ذكاء اصطناعي ونماذج تعلم عميق

سارة عبد الله الزنتاني

مطور واجهات وتجربة مستخدم (Full-Stack)

محمد إبراهيم الورفلي

مهندس بنية سحابية وقواعد بيانات

الأستاذ المشرف الأكاديمي

د. طارق ميلاد القمودي

أستاذ مشارك - قسم هندسة البرمجيات

كلية تقنية المعلومات — هندسة البرمجيات والذكاء الاصطناعي

بطاقة بيانات المشروع

الكلية كلية تقنية المعلومات

القسم / التخصص هندسة البرمجيات والذكاء الاصطناعي

سنة التخرج 2026

موقع الجناح في المعرض جناح رقم IT-01

رمز QR الخاص بالمشروع

امسح الرمز من هاتفك للتصفح الفوري أو اطبعه بجانب البوستر في جناح المعرض

QR Code for منصة "نبض" للرعاية الصحية الذكية والتشخيص المبكر باستخدام الذكاء الاصطناعي

تحميل الرمز